作者 |小灰
来源 | 程序员小灰
————— 第二天 —————
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在红黑树当中，我们通过红色结点和黑色结点作为辅助，来判断一颗二叉树是否相对平衡。
而在AVL树当中，我们通过“平衡因子”来判断一颗二叉树是否符合高度平衡。
到底什么是AVL树的平衡因子呢？
对于AVL树的每一个结点，平衡因子是它的左子树高度和右子树高度的差值。只有当二叉树所有结点的平衡因子都是-1, 0, 1这三个值的时候，这颗二叉树才是一颗合格的AVL树。
举个例子，下图就是一颗典型的AVL树，每个节点旁边都标注了平衡因子：
其中结点4的左子树高度是1，右子树不存在，所以该结点的平衡因子是1-0=1。
结点7的左子树不存在，右子树高度是1，所以平衡因子是0-1=-1。
所有的叶子结点，不存在左右子树，所以平衡因子都是0。
上图原本是一个平衡的AVL树，当插入了新结点1时，父结点2的平衡因子变成了1，祖父结点4的平衡因子变成了2。
此时，结点4的左右子树高度差超过了1，打破了AVL树的平衡。
那么，怎样才能重新恢复AVL的平衡呢？
之前讲解红黑树的时候，我们提到红黑树包括左旋转、右旋转、变色这三种操作。
而AVL树不存在变色的问题，只有左旋转、右旋转这两种操作。左旋转：逆时针旋转AVL树的两个结点X和Y，使得父结点被自己的右孩子取代，而自己成为自己的左孩子。说起来有些绕，见下图（标号1,2,3的三角形，是结点X和Y的子树）：
图中，身为右孩子的Y取代了X的位置，而X变成了自己的左孩子。此为左旋转。
右旋转：顺时针旋转AVL树的两个结点X和Y，使得父结点被自己的左孩子取代，而自己成为自己的右孩子。见下图：
图中，身为左孩子的Y取代了X的位置，而X变成了自己的右孩子。此为右旋转。
左左局面（LL）
顾名思义，祖父结点A有一个左孩子结点B，而结点B又有一个左孩子结点C。标号1,2,3,4的三角形是各个结点的子树。
在这种局面下，我们以结点A为轴，进行右旋操作：
右右局面（RR）
祖父结点A有一个右孩子结点B，而结点B又有一个右孩子结点C。
在这种局面下，我们以结点A为轴，进行左旋操作：
左右局面（LR）
祖父结点A有一个左孩子结点B，而结点B又有一个右孩子结点C。
在这种局面下，我们先以结点B为轴，进行左旋操作：
这样就转化成了左左局面。我们继续以结点A为轴，进行右旋操作：
右左局面（RL）
祖父结点A有一个右孩子结点B，而结点B又有一个左孩子结点C。
在这种局面下，我们先以结点B为轴，进行右旋操作：
这样就转化成了右右局面。我们继续以结点A为轴，进行左旋操作：
例子中，以结点4为根的子树出现了不平衡的情况。
不难看出，这个子树正好符合 “左左局面”。
于是，我们以结点4为轴，进行右旋操作：
这样一来，这颗AVL树重新恢复了高度平衡。
如上图所示，在AVL树中删除了结点1，导致父节点2的平衡因子变为-2，打破了平衡。
此时，以结点2为根的子树正好形成了“右左局面”，于是我们首先以结点4为轴进行右旋：
然后以结点2为轴进行左旋：
如此一来，AVL树重新恢复了高度平衡。
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