说到服装行业对陈列的重视，似乎真的十分重视。公司的装修形象、陈列道具或许可以铺下去任何一家门店。当然除了上述陈列工作方式，也有想要严格按照要求设计和布置的。那么300家门店意味着300*52/2=7800。7800次陈列和调整需求。这还是不算门店销售过后的断码、替换、补充款式的陈列调整需求。只要我们建立重视的意识，要解决矛盾并不是没有办法……
服装店陈列中应该注意哪些问题?专注视觉营销，第一步是陈列全文约1856字，阅读约需4分钟，我来为大家讲解一下关于服装店陈列中应该注意哪些问题?跟着小编一起来看一看吧!
服装店陈列中应该注意哪些问题
专注视觉营销，第一步是陈列。
全文约1856字，阅读约需4分钟
文丨Jerry Wang 编辑丨Lenp Lin
服装行业的发展越发科技化和专业化了。虽然依旧有不少管理和工作无法真正插手和执行完美的地方……
在服装陈列方面，就还有很多值得玩味的地方。
首先我抛一个问题，服装陈列工作的最终目的是什么！
是好看？还是好卖？
如果您是老板，我想一定会选择后者。在某些情景下，好看就意味着好卖；无论是陈列好看还是服装本身好看；甚至仅仅是门店好看，导购好看似乎都能达到类似的效果，但是我想没谁认为我的服装本身好看就行了，陈列、门店都无所谓的。
那么我们是否真正做到重视陈列的这个目的和相应工作的投入呢？
说到服装行业对陈列的重视，似乎真的十分重视。VMD、VP、PP、IP、POP、动线、陈列专员、陈列督导、陈列师、视觉营销师、视觉营销总监……
这一类的陈列专业词汇，专业人员，甚至陈列工作的投入，服装行业近年来一直都没停下研究，资金投入也是大把的。我们想探讨一下这其中的投入成效到底有多少，或者我应该问：你公司视觉营销的优秀之处铺开到了你大多数的店铺吗？
可似乎答案是否定的！
公司的装修形象、陈列道具或许可以铺下去任何一家门店。但是陈列展现的主体：服装真的能达到你想要的效果吗？
门店陈列需要做出好看，但是最终目的是卖的情况下，就必须考虑很多问题：
有没有货？有什么货？流行什么？哪些需要通过陈列推动销售？哪些必须陈列在一起？怎么陈列好看又能好卖？陈列如何配合天气因素？新款到货应该怎么展现？穿插还是独立？陈列比例应该如何设置？陈列区域应该如何划分？陈列点位如何定义？陈列点效能是否达成？陈列点定义是否和效能一致？陈列是否考虑到了顾客动线？……
以上问题都考虑到，并且把陈列按照这些要求进行设计和布置的请举手！
如果这些问题都考虑到了，
再看看贵公司是否认可以下陈列工作方式？
1陈列人员依据波段和上货计划做好整盘的陈列方案，拍照下发各区域或者各店铺
2
公司展厅的样品肯定是最全的，区域和门店的到货和公司能保持一样吗？3如果只做量大款式和重点款式的陈列，那么量小的款式和陈列款何去何从？4公司陈列模板考虑到了区域、天气、流行和市场的不同需求吗？——这么厉害！
5公司陈列模板能考虑门店畅销、滞销、主推吗？6公司陈列模板到店后的不完整性和门店特殊性，由谁来执行调整呢？——督导或者门店工作人员。那么他们的陈列专业度谁来保障，怎么保障？
7培训和商品到店之间的延迟如何把控？
当然除了上述陈列工作方式，也有想要严格按照要求设计和布置的。
只不过，上述陈列工作或许是最基础标准的
你要考虑的问题实在太多：你们公司门店数量有多少？有几个能按照以上标准做陈列设计的视觉营销师？视觉营销师的工作量最大化，能按照标准做多少家门店的陈列工作？如果按照标准来做的话，对应的差旅费会是多少？
我们不妨举个例子计算一下：
假设公司拥有7个陈列师；拥有300家门店；平均每2周到店一个波次的新品；按照考虑全面为了卖为目的的方式进行现场陈列，需要多少工作量？
计算：每个波次上新都有陈列和调整需求。那么300家门店意味着300*52/2=7800。7800次陈列和调整需求。这还是不算门店销售过后的断码、替换、补充款式的陈列调整需求。
假设员工一年工作300天，7800次的陈列需求7个员工怎么样分配才能完成：7800/7/300=3.714
7个员工每天平均要做3.7个门店的陈列才能完成！每个员工每天3.7个店铺的陈列调整，就算门店紧挨着，不需要考虑出差时间的问题，都不太可能能完成陈列调整。更何况陈列人员不可能所有工作时间都在出差……
即使所有时间都在出差，出差费用又会是一件多么恐怖的事情？
冲突就是这么直接！你们的品牌真的做好了陈列这项管理和工作执行吗？
品牌对陈列的投入无法服务和沉淀到每一家门店，怎么破解这一尴尬的局面？
只要我们建立重视的意识，要解决矛盾并不是没有办法……想了解更多大商品管理的秘诀，请持续关注欧睿数据专栏“深度实践-Jerry谈商品管理。
@深度实践专栏-Jerry谈商品管理Jerry王昊洁，从事服装行业商品管理实操和培训工作10多年。曾服务于美邦、森马、安正、卡莎米亚、DEON…… 独创成熟的商品管理理念和实践方法。现在致力于服装企业大商品管理体系以及商品管理的数字化和智能化转型，从商品数据中真正给企业带来价值。
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