golang与python哪个更高级10月15日，由七牛云主办的“GoTogether”Go1.0发布会，暨Go开发者基金会启动仪式在上海举行。发布会现场，许式伟发布了Go1.0版本，并启动了Go开发者基金会。去年7月，七牛云首次提出Go，填补了国人开发者在数据科学领域的空白。七牛云判断，在这一时期，数据科学将从有限领域、有限数据规模的计算，发展为全领域、大规模数据，且随处可见的一种能力。语法设计最为精简，学习门槛也最低的Go便成为首选。
golang与python哪个更高级?10月15日，由七牛云主办的“GoTogether”Go 1.0发布会，暨Go 开发者基金会启动仪式在上海举行，接下来我们就来聊聊关于golang与python哪个更高级?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!
golang与python哪个更高级
10月15日，由七牛云主办的“GoTogether”Go 1.0发布会，暨Go 开发者基金会启动仪式在上海举行。
发布会现场，许式伟发布了Go 1.0版本，并启动了Go 开发者基金会。Go 是一种基于Go的通用语言，融合了工程开发领域的Go、数据科学领域的Python，以及编程教学领域的Scratch，是一种集三者为一体的开发语言。中国工程院院士、中科院计算技术研究所研究员 倪光南；奇绩创坛创始人兼CEO 陆奇；经纬中国合伙人 熊飞；CCF杰出工程师奖获得者 林昊（毕玄）；PingCAP联合创始人兼CTO 黄东旭；秒熊英语CTO、Go 语言贡献者 陈东坡等业内重量嘉宾参与会议。
去年7月，七牛云首次提出Go ，填补了国人开发者在数据科学领域的空白。经过一年多时间的打磨，Go 1.0面世。目前，Go 1.0已经能够为工程使用，而且语言的使用门槛做了进一步的降低，更接近自然语言，1.0的门槛甚至比Python更低，使得Go更适合STEM教育的场景。
数据时代的新基础设施
数据与数据科学是下一时代生产力的重要支撑。人类在走过以SQL、SAS、MATLAB、Excel等数学软件为代表的数据科学“原始时期”，以及以Map、Hadoop、Spark等大数据工具和TensorFlow、Pytorch等深度学习框架为代表的数据科学“基建时期”后，如今来到了数据科学的“大爆发时期”。
七牛云判断，在这一时期，数据科学将从有限领域、有限数据规模的计算，发展为全领域、大规模数据，且随处可见的一种能力。即未来，在云端、智能手机、嵌入式设备等所有存在“计算”的地方，都存在数据科学。
在数据科学的“大爆发时期”，数学软件、通用语言、大数据、深度学习将成为四大主要基础设施。由于“大爆发时期”的全领域、大规模、随处可见的特性，上述四大主要基础设施所在的领域，都将或者已经迎来了深刻变革。
以通用语言为例。尽管如今在数据科学领域，Python已经成为数据科学家们使用的主流语言，但由于其脚本语言的局限性，存在运行效率低、开发门槛高（需要与C语言结合）等问题，难以成为数据科学“大爆发时期”的主要基础设施。
相比于脚本语言，静态语言如C、C、Java、C#等更有利于工具做静态分析、有利于性能优化及代码可读性，是更有韧性的、可以穿越周期的语言。在数据科学“大爆发时期”，担当基础设施角色的通用语言一定是一种静态语言。
由于这一时期中，智能随处可见，因此这一通用语言需要较低的开发门槛。语法设计最为精简，学习门槛也最低的Go便成为首选。七牛云在Go的基础上针对数据科学领域的计算特性做了适当优化，设计了完全兼容Go、学习门槛更比Go更低、能够更简洁地支持数据云上语法的开发语言Go 。
Go 能够统一程序员和数据科学家，具有更简洁的数学运算语言文法支持，同时支持静态编译为可执行文件，也支持编译成字节码来解释执行。是一种适用于大型软件工程和工程开发，且适用于数据科学“大爆发时期“的开发语言。
同时，由于Go 开发门槛低的特性，能够被少儿开发者所接受，也可以作为编程教学语言使用。
三位一体，顺应时代需求
许式伟表示，Go 的愿景是“三位一体”，即融合工程开发的Go、数据科学领域的Python、编程教学领域的Scratch，以Python之形结合Go之心，让工程师处理数据不需要学习新的开发语言，让初学者学习编程、开发作品的门槛更低，让任何商业、组织、个人的决策，都可以受益于数据科学的进步。
在数据科学领域，随着全球信息的爆炸式增长和数字化进程的不断推进，数据科学持续发展，需要对海量数据池存储、处理和分析等相关能力的不断提升和迭代进步。
在编程教学领域，现阶段存在教学难度大、效率低等棘手的现实问题，其语法要求的精确性、学习结果的自导性、后期配置问题的复杂性都在极大程度上阻碍了编程教学的实行。
在工程实践领域，工程开发的过程中需要更高级的编程语言，基础的汇编语言和机器语言早已无法满足现实需要。目前所用模型，其过于灵活的动态类型、较差的代码可读性以及较慢的运行速度，使得后端工程代码难以维护。
Go 从语法设计、代码能力、数学表达能力等方面做了优化，解决了上述问题，成为了充分贴合数据科学“大爆发时期”时代背景的编程语言。
现如今，所有的行业都需要互联网化，这意味着社会对工程开发的人才需求将迎来爆发式增长，工程人才的培养需要更为高效的方式，工程开发的入门门槛需要更低。Go 顺应了工程与教学一体化的时代需求。
不仅工程开发人员，数据科学家、数据分析师的人才需求也有了爆发式的增长。但目前社会上缺乏有效的数据科学家的培养体系，从工程师中招聘、培养数据科学家是非常理想的方式。Go 也顺应了工程与数据科学一体化的时代需求。
上述两个时代趋势的结合，就是编程语言三位一体的发展方向。Go 是目前第一个顺应“三位一体”发展潮流的编程语言。
对于开发Go 的初心，许式伟认为，编程语言是人类发展两千年后才出现的，是更高阶的文明密码。编程会成为人类文明的基础设施，因为它改变了人类记录工程技术的方式。
七牛云希望通过推动Go 成为数据科学“大爆发时期”的通用语言，推动数据科学的广泛应用，参与并记录人类工程技术文明的发展历史。
本文源自金融界网
