WAIC2022上海生物计算论坛报名开启BTIT=？9月2日，来现场一起寻找答案随着AI生物学计算应用的逐渐广泛，生物计算已经成为人工智能发展的下一个明珠依托上海强大的生物医药和人工智能产业基础，在世界人工智能大会组委会办公室指导下，由上海。
BTIT = ？9 月 2 日，来现场一起寻找答案
随着 AI生物学计算应用的逐渐广泛，生物计算已经成为人工智能发展的下一个明珠。
依托上海强大的生物医药和人工智能产业基础，在世界人工智能大会组委会办公室指导下，由上海市生物医药产业促进中心、机器之心发起并联合主办 2022 上海生物计算论坛，论坛将于 9 月 2 日下午在张江科学会堂 303 举办，活动旨在衔接政府、药企、医院、研究机构、创新企业等产业链各环节，助力建设生物计算产业新高地，驱动生物医药产业创新发展，释放生物计算行业新动能。
本次论坛，邀请到了多位全球生物计算领域权威专家、政府代表、创新企业高管参会，共同围绕前沿技术、生态构建、创新应用实践等议题，为观众带来⼀场兼具 “行业教育” 与“产业合作”目标的分享。
特邀报告
李明：个体化发现和检测新抗原
嘉宾简介：李明教授是加拿大皇家学会（The Royal Society of Canada）院士。在美国康奈尔大学获得博士学位，哈佛大学博士后。2010 年获得加拿大国家科学奖 Killiam Prize。现为加拿大滑铁卢大学的校级教授（University Professor），Canada Research Chair（Tier I），ACM 和 IEEE 的 Fellow，Killiam Fellowship 和 E.W.R. Steacie Fellowship，教育部长江讲座教授，清华大学客座教授，北京大学客座教授。他是研究 Kolmogorov 复杂性的世界权威专家，在研究机器学习、自然语言处理、算法平均复杂度、信息距离和生物信息学方面解决了多个几十年未解难题，开创了新的研究领域。在 NatuRE，Nature Methods，Nature Machine Intelligence，PNAS，Scientific American，J.ACM，CACM，FOCS，STOC 等杂志会议发表过许多有影响的文章。他的著作 “An introduction to Kolmogorov complexity and its applications” 已经出了第 4 版，在 Amazon.com 上被读者评为 5 星，在世界上被广为引用，获得了 McGuffey Longevity Award。他近期工作覆盖了个体化癌症免疫治疗，自然语言处理，深度学习，k 次学习理论。
许锦波：AI 蛋白质研究的新进展
嘉宾简介：许锦波被业界誉为“AI 蛋白质折叠技术奠基人”，现任分子之心创始人兼首席科学家，并担任美国芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、北京大学 BIOPIC 访问教授、清华大学智能产业研究院（AIR）的卓越访问教授，国家级实验室 AI 生命科学方向首席科学家，诺贝尔奖基金会全球 50 人唯一中国大陆代表。他于 2016 年研发的 RaptorX-Contact 方法，世界范围内首次证明了深度学习可以大幅度提高蛋白质结构预测，被 DeepMind 借鉴用于开发 AlphaFold 系列算法。
圆桌对话：后疫情时代的 AI生物医药
唐军
嘉宾简介：唐军博士是上海市生物医药产业促进中心副主任，该机构是上海市经信委所属事业单位，是本市生物医药产业重要的智力支持和服务支撑机构。唐军长期从事生物医药产业政策研究，行业运行分析，投融资，成果转化、重大项目产业园区落地、国内外合作交流等工作。
刘铁岩
嘉宾简介：刘铁岩博士，微软杰出首席科学家、微软亚洲研究院副院长、微软研究院科学智能中心亚洲区负责人。他是国际电气电子工程师学会（IEEE）会士、 国际计算机学会（ACM）会士、亚太人工智能学会（AAIA）会士。他被聘为清华大学、香港科技大学、中国科技大学兼职教授、诺丁汉大学荣誉教授。刘博士的先锋性研究促进了机器学习与信息检索之间的融合，被公认为 “排序学习” 领域的代表人物。近年来他在深度学习、强化学习、工业智能、科学智能等方面也颇有建树，在顶级国际会议和期刊上发表论文数百篇，被引用数万次。他担任了 WWW / WebConf、SIGIR、NeurIPS、ICLR、ICML 等国际会议的大会主席、程序委员会主席或（资深）领域主席，ACM TOIS、ACM TWEB、IEEE TPAMI 等国际期刊副主编。他的团队于 2017 年开源了 LightGBM，目前已成为 Kaggle 比赛、KDD Cup 和产业决策过程中最受欢迎的机器学习工具之一；于 2018 年在中英新闻翻译任务上达到了人类专家水平，并于次年获得 WMT 机器翻译比赛 8 项冠军；于 2019 年研发了麻将 AI Suphx，在国际知名麻将平台 “天凤” 上荣升十段，稳定段位显著超越人类顶级选手；2021 年发布了用于分子模拟的 Graphormer 模型，并在 KDD Cup 分子建模比赛和催化剂设计开放挑战赛中力拔头筹。
彭健
嘉宾简介：彭健，华深智药创始人 / CEO，清华大学智能产业研究院高级访问教授，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）计算机科学系及医学院终身教授。彭健博士的主要研究领域为计算分子生物学、系统生物学、基因组学及机器学习，发表学术论文 100 余篇。彭健博士获得过计算生物最高奖项 ISCB Overton 奖（2021）、美国自然科学基金委员会杰出青年奖（2017 ）、艾尔弗 · 斯隆基金会 斯隆研究奖（2016）、 PhRMA 基金会年度奖（ 2017），以及美国国家自然科学基金 CAREER 奖（2017），担任计算生物学杂志（Journal of Computational Biology & Cell Systems）高级编委，以及 2021 计算生物学国际顶会 RECOMB 大会程序委员会主席。
主题演讲
高毅勤：分子模拟与深度学习在分子体系中的应用与方法发展
嘉宾简介：高毅勤，北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任。1972 年出生，1993 年本科毕业于四川大学化学系，1996 年在中科院化学所获得硕士学位，2001 年获得加州理工学院博士学位。2001 年－ 2004 年在加州理工学院和哈佛大学做博士后研究。2004 年 -2010 年在美国德克萨斯农工大学（Texas A & M University）化学系任助理教授；2010 年起任北京大学化学与分子工程学院教授，2013 年起同时担任北京大学生物医学前沿创新中心研究员。主要从事生物物理化学 / 理论化学方面的基础研究。现任北京大学理学部副主任，JCTC 杂志副主编，中国化学会副秘书长。
王紫东：MindSpore AI生物计算实践
嘉宾简介：王紫东，2016 年博士毕业于浙江大学电气工程学院，同年加入华为技术有限公司。现任华为中央软件院自研 AI 框架昇思（MindSpore）开源项目架构师，从事 AI 软件及算法相关研究工作。主要研究方向包括 AI科学计算软件平台（生物、电磁、流体、气象等领域）、二阶优化等。发表 AI 顶会论文、申请相关专利数篇。
宋乐：AI for Drug Design
嘉宾简介：宋乐，BioMap 首席 AI 科学家。宋乐博士是著名的机器学习和图深度学习专家，曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任，阿联酋 MBZUAI 机器学习系主任，蚂蚁金服深度学习团队负责人（P10）、阿里巴巴达摩院研究员，国际机器学习大会董事会成员，具有丰富的 AI 算法和工程经验。
自 2008 年起，宋乐博士在 CMU 从事生物计算相关的研究，利用机器学习技术对靶点挖掘、药物设计取得了一系列突破性成果，获得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要机器学习会议的最佳论文奖。社区服务方面，他曾担任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 顶会的领域主席，并将出任 ICML 2022 的大会主席，他还是同行评议期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主编。
吕承：定量科学在新药研发中的新应用
嘉宾简介：吕承，临床药理学博士，现任联拓生物转化医学、临床运营和肿瘤开发副总裁，中国药理学会定量药理专委会委员，中国抗癌协会临床研究专委会委员，上海市药学会药物临床研究专委会委员。负责联拓生物临床药理和定量药理、生物标志物和伴随诊断、肿瘤和抗感染医学、临床运营、统计和数据管理、培训和质控、CMC、临床研究供应链部门。具有十余年的药物开发经验，从业经历涵盖了 I 期到 IV 期的临床开发全过程，涉及治疗领域包括肿瘤、抗感染、神经、精神、心血管、内分泌、泌尿、皮肤、肾病、罕见病等，曾主持过多项在中国大陆、美国、荷兰、新西兰、澳大利亚、新加坡、马来西亚、韩国、日本、中国香港、中国台湾等国家和地区开展的临床研究，多次主导和参与与主要国家药监部门的技术交流沟通。曾以第一作者身份在 The Lancet Oncology, Antimicrobial Agents and Chemotherapy 等杂志上发表论文数篇，并在美国微生物学年会、亚洲定量药理学年会等国际学术会议上做过口头报告。担任科学出版社《药动学-药效学：理论与应用》教材编委。加入联拓生物前曾在石药集团、科文斯、罗氏和葛兰素史克公司从事过多年临床开发相关工作。
苗洪江：从发现到发明：蛋白质设计引领生命科学新浪潮
嘉宾简介：苗洪江博士，天壤 XLab 负责人，计算生物学领域专家。苗洪江博士在人类基因组学、遗传代谢组学、蛋白质组学等领域具有深厚积累，曾创新性开发预测蛋白质结构的机器学习方法 PhyrePower，将可预测的蛋白质空间扩大约 30%。博士毕业于伦敦帝国理工学院计算生物系，师从结构生物信息领域的奠基人、英国皇家生物学会院士 Michael J.E. Sternberg 教授，团队开发的 Phyre2 蛋白质结构预测及分析平台是全球最常用的模拟工具之一。
19 年加入天壤，担任 XLab 实验室负责人，带领团队攻克多项蛋白质设计难题。20 年初，天壤自研的 TRFold1 对新冠 COVID-19 蛋白 nsp6-D2 的模拟预测被 CASP 官方评选为六个 “最高置信度的模型” 之一。21 年，TRFold2 的预测水平居全球前列、全国第一。并开发了端到端蛋白质设计平台 TRDesign，生产满足人类生产生活的所需蛋白质。
论坛日程
论坛报名
本次活动限量开放少量线下席位，即刻扫码报名锁定稀缺席位。
报名链接：https://share2022.worldaic.com.cn/audienceInvite/?companyUuid=a9968d32884648068ac1d6807d55907b&forumUuid=7259d82f98284bee9e9e156a0e96ef4a
,
